对Hive的描述不正确的是Hive可以实现在大规模数据集上低延迟快速查询的操作。
关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是（）A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低。B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快。（正确答案）C.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠。
关于hadoop的描述正确的是指：一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它是一个存储系统和计算框架的软件框架。它主要解决海量数据存储与计算的问题，是大数据技术中的基石。
Hadoop生态系统和组件：Hadoop不仅仅是一个分布式文件系统（HDFS）或者一个处理框架（MapReduce），它实际上是一个包含多个相关项目的生态系统。例如，HBase是一个建立在HDFS上的分布式数据库，Hive是一个提供SQL接口的数据仓库工具，Yarn是一个资源管理系统等。
描述：为主持通用即插即用设备提供支持。 进程名：svchost.exe 不知道它具体负责哪项工作，但禁用了某些U盘用起来就不正常，得手动分配盘符，设为手动。
光看你上面的问题和描述，看不出问题具体出在哪儿，你可以看看你的hive正常 ，是否可以执行count 任务，2是把错误日志再贴全些。
C项正确，大数据分析算法简单，具有速度快、数据处理量大的特点，通过传感器感知的大量数据形成数据集，再对新的数据集进行组合分析，挖掘出新的价值。因此基于海量数据分析自然灾害的危害程度是大数据的典型应用。
大数据的精准应用体现在用户画像的构建上，商家可以通过分析用户的偏好，比如喜辣或喜酸，来调整推荐结果，确保用户在选择餐厅时能够优先看到符合个人口味的选项。 用户数据通常是在用户与手机应用程序互动过程中被收集的。然而，这种数据收集有时会导致一些令人担忧的问题，比如所谓的“App偷听”现象。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。
A、10^7B、10^14C、10^28D、10^56我的答案：C【多选题】以下选项中，大数据涉及的领域中包括（）。A、社交网络B、医疗数据C、计算机艺术D、医疗数据我的答案：ABC（D）【多选题】大数据的应用包括（）。
1、【答案】：A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。
2、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。
3、大数据的四个最显著特征包括：1\. 大容量：随着各种便携式数字设备、物联网以及云计算、云存储技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，从而产生了大量的数据。2\. 多样性：在大数据时代，数据的格式变得越来越多样化，包括文本、音频、图片、视频、模拟信号等多种类型。
4、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。
1、题目出自华为大数据测试题，关于Redis下面说法正确的是：ABCD。A、Redis主要消耗内存物理资源。B、Redis中tt1命令是查看键剩余生存时间。C、Redis中适合存储对象的是hash数据类型。D、如果想要把key中存储的数字值加1，使用incr命令。
2、Redis默认情况下不允许密码为空。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器，并进行任意操作。如果您没有设置密码认证，那么您的Redis数据库就存在被未授权访问的风险。
3、如果系统 IO 繁忙，比如有别的应用在写盘，或者 Redis 自己在 AOF rewrite 或 RDB snapshot（虽然此时写入的是另一个临时文件，虽然各自都在连续写，但两个文件间的切换使得磁盘磁头的寻道时间加长），就可能导致 fdatasync（2） 迟迟未能完成从而 Block 住 write（2），Block 住整个 Redis。
4、MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢，理由就是Redis是单线程运行的。
专家建议，企业开始选择大数据应用程序的一个好方法是精确地确定自己所需要什么类型的应用程序。大数据应用的类型企业软件供应商提供了大量不同类型的大数据应用程序。适合企业的大数据应用将取决于其目标。
归根结底，无论是大数据与人工智能技术，还是SCRM、BI、AI工具的选项，都是一种解决问题的新方法或者辅助支撑，要让技术或者工具发挥价值，首先要明确业务需求与工作目标，与自身业务深度结合，才能真正的赋能业务，实现业务价值。
NoSQL是大数据应用程序的关键 通过第三方（包括社交媒体网站），数据正变得越来越容易捕捉和访问。这些数据包括：个人用户信息、地理位置数据、用户生产的内容、机器记录数据和传感器产生的数据。企业还可以依赖于大数据来推动其关键任务型应用程序。
那么，企业应该如何选择大数据解决方案呢？主要考虑以下6个重要方面：分析蓝图无论是从哪一类具体的分析需求开始，对于分析的构建，都需要设想整个蓝图。
Java，如同基石，是一种广泛应用的编程语言，大数据开发不过是其众多应用场景之一。大数据则是一个更为广阔的领域，它与Java并非同质，而是相互依存的。Hadoop，大数据的明星平台，之所以选用Java，源于其历史渊源和Java的跨平台优势。可以说，Java是大数据的起点，也是转型之路的起点。
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