针对大数据时代的伦理问题，我们需要从管理角度和商业角度出发，加强技术创新和技术控制，建立健全监管机制，加强行业自律，培育开放共享理念。同时，私人客户数据和身份应保持私人，数据科学家、数据工程师等应在大数据伦理讨论中具有关于使用数据的道德讨论的声音。
一部分人能够较好占有并利用大数据资源，而另一部分人则难以占有和利用大数据资源，造成数据鸿沟。数据鸿沟会产生信息红利分配不公问题，加剧群体差异和社会矛盾。学术界普遍认为，应针对大数据技术引发的伦理问题，确立相应的伦理原则。
大数据伦理问题的根源可以归结为两个方面，一是技术本身的限制，二是使用数据所涉及的道德、法律、政治和社会问题。从技术角度来说，大数据的规模和复杂性导致数据的收集、存储、处理和分析变得更加困难，并且容易导致数据丢失和泄露。
针对人工智能可能带来的伦理挑战，专家们提出了应对策略。北京大学哲学系教授何怀宏指出，应进一步思考人工智能与人类的关系，推动人工智能的发展，赋能人类，并将人工智能应用到各个领域。暨南大学教授陈认为，当前社会的主要问题是伦理规范的冲突，应建立普遍的、全面的人工智能伦理规范。
传统互联网时代的数字鸿沟尚未完全填平，而在大数据时代新的数字鸿沟又在形成并不断影响与改变着人们的政治经济地位。 讨论大数据时代的数字鸿沟，需要明确区分“数字差异”与“数字鸿沟”.从词源上看，两者意义接近，都是由“Digital Divide”翻译而来。但从传播效果或情感色彩上看，数字鸿沟比数字差异更能引起人们的警示。
扩大了。数字鸿沟是数字化时代产生的一种新的社会公平问题，在传统意义上的数字鸿沟，主要是指人们在数据可及、数据应用、数据分析等方面存在着使用数字技术的巨大差异，同时在大数据时代扩大了数字鸿沟，表现为一部分群体能够较好获取和使用数字技术。
数字鸿沟是指不同社会群体、不同地域之间在数字经济和数字技术应用方面的差异和不平等现象，主要体现在以下四个方面： 访问和使用数字设备和网络技术的差异：可接入互联网的家庭数量、个人拥有智能手机和电脑的数量、移动网络覆盖范围等方面的差异，决定了不同社会群体的数字设备和网络使用程度。
大数据不能解决大问题 如果你只是想分析哪些邮件产生了最多的竞选捐款，你可以做一个随机对照试验。但如果目标是在衰退期间刺激经济，你不会找到一个平行世界社会作为对照组。
数据亦不懂叙事，也难以把握思维的浮现过程。一个5岁的幼儿可以简单讲小红帽的故事，但数据分析无法做到。幼儿已经可以理解小红帽里正义与邪恶的力量对比，这是人类社会长期积累的价值判断，是一种文化背景。但数据分析不能理解，至少目前，大数据在概率上更胜一筹，却无法讲一个简单的故事。
第一：运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战；第二：大数据处理和分析的能力远远不及理想中水平，数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战；同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。
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