大数据的取舍与不相关（大数据的取舍与不相关的原因）

信用修复中国澳门信用修复 2024-08-05 410 0

大数据的挑战和局限

大数据的挑战和局限每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的... 大数据的挑战和局限每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。

（图片来源网络，侵删）

准确性受限：大数据分析的结果往往基于大量数据，但如果这些数据本身存在偏差或错误，那么分析结果的准确性就会受到影响。此外，数据的时效性问题也是影响准确性的一个重要因素。处理和分析技术的局限性。技术挑战：大数据的处理和分析技术仍然存在局限性。

我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面：数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。大数据中心需要确保数据不被未经授权的人员或组织获取，同时也要符合相关的隐私保护法规和标准。

系统平台在进行大数据挖掘分析处理时，主要面临的挑战包括数据复杂性、技术局限性、隐私和安全问题，以及计算资源的需求。首先，数据复杂性是一个重大挑战。大数据通常来自多种不同的来源，如社交媒体、日志文件、事务数据等，这些数据具有不同的格式和结构，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。

大数据带来网络舆情管理新挑战。一是海量数据的挑战。海量的网上信息难以掌控，大量相关性、偶发性因素使舆情更加复杂多变，传统的舆情监测研判手段和方法难以奏效，新的技术手段和方法要求更高。二是信息选择性传播的挑战。网上数据无限性和网民关注能力有限性之间的矛盾，加剧了社会舆论的“盲人摸象”效应。

为什么大数据使用相关关系而不是因果分析?

1、在事实上，就是因为不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，大数据才能为我们提供如此多新的深刻洞见。所以这就是大数据舍弃因果关系的原因。但是需要给大家说明白的是，大数据时代绝对不是一个理论消亡的时代，相反地，理论贯穿于大数据分析的方方面面。

2、看过大数据时代吧，里边说的还比较清楚了，大数据的一个优势就是从数据之间的相关关系直接得到我们想要的结论，而不必去追求原因和结果间的复杂因果关系。

3、严格的说，应该是因果和相关的区别和联系。它们之间，区别有个本质的地方，因果必然是相关，但相关未必是因果。

4、大数据思维方式强调全数据模式、接受数据的混杂性，并关注数据之间的相关关系而非因果关系。这与传统思维方式有着显著的区别。在传统思维中，人们往往受限于样本数据，即通过抽样调查等方式获取部分数据来推测整体情况。

大数据时代带来更理性、更可靠的决策

1、在大数据时代，我们可以告别数据匮乏，做出的决策将更理性，更基于事实，当然也更可靠。这是大数据时代带给我们的希望——更好的决策将会代替我们过往那些可疑的迷信和不可靠的人类预感。

2、大数据时代来了。最早提出“大数据”时代已经到来的机构麦肯锡，在报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

3、所以，直觉和大数据在决策中都是非常重要的。直觉可以带给我们创新的想法和灵感，而大数据则可以提供更具体、更实际的依据，帮助我们做出更合理、更明智的决策。

大数据最显著的特征

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

大数据最显著的特征是如下：大数据是指数据量巨大、类型多样、生成速度快、价值密度低的数据集合。与传统的数据处理相比，大数据的最显著特征有以下几点：数据量巨大：大数据的数据量非常大，远远超过传统数据处理的范畴。这些数据来自不同的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等，每天都在不断地增加。

您想问的是大数据最显著的特征是什么？根据查询东奥会计在线得知，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。